项目简介

入河排污口是污染物进入环境水体的最后关口，是连接岸上和水里的关键节点，排污口管理成效直接影响水环境质量和生态环境安全。强化入河排污口精细化监督管理，不仅是破解河道治污“反复治、治反复”的“破题之钥”，也是打好碧水保卫战的“攻坚利器”，更是推进生态环境治理体系和治理能力现代化的“重要引擎”。

作为我国重要的能源、化工、原材料和基础工业基地，府谷县在为全国经济社会发展做出巨大贡献的同时，也面临产业结构偏重、能源结构偏煤、生态环境透支等突出问题。煤化工、焦化、有色金属冶炼等“高污染、高耗能、资源依赖型”项目集中分布于区域河流干支流，加之地处北方严重缺水地区，在双重压力下，守护水生态安全、管牢入河排污口已成为府谷县生态环境治理的“必答题”与“生命线”。

因此，本项目针对入河排污口溯源时效性强、判定准的需求，识别排放源在物理、化学、生物学的指纹图谱表征差异，建立府谷县典型行业特征污染物的排放清单，构建基于机器学习模型的“时间-空间-对象”入河排污口综合溯源技术，形成入河排污口精准溯源技术及标准。在此基础上，针对流域水质波动，偶发超标的问题，摸清入河排污口的分布情况，准确定位排口受污断面，明确排口排水特征、异常状况及污水类型。综合运用人工排查、技术排查和资料核查等多种手段，查清污水责任主体，建立起污染源—排污口—断面水质的空间对应关系清单，精准锁定水质波动问题根源。同时，研发“填报、监管、监督、评估”集成技术，开发“查报同步”的高效入河排污口数据采集系统，解决入河排污口与流域协同管理要求；进一步，研制入河排污口的智慧化“一张图”管理技术，选择典型流域区域开展动态监测、监管检查、限值管理、效果评估等多场景应用示范。

成果应用

完成重点河流入河排污口的现场排查工作，建立排口“一源一档”数字化档案，为管理部门精准制定污染治理方案和管控措施筑牢数据根基，编制入河排污口排查-溯源调研报告；建立城镇污水、农业退水、工业废水的特征指纹图谱数据库，构建基于机器学习模型的精准溯源技术，编制入河排污口及其排放行为快速识别技术指南1项，得到业务化应用；入河排污口精细化管理与智能化服务平台1个，包含填报、监管、评估、预测等模块，融入基于污染物排放量的污染扩散模型、环境容量预测模型、水质评价模型，在典型区域开展示范，申请专利3项，授权软著2项

合作方式

为政府、企事业单位提供入河排污口检测与溯源技术服务和产品应用，采用校企合作方式实现成果互享。

负责人：吴喜军13720694116